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使用向量化(Vectorization)计算,速度是非向量化(non-Vectorization)计算(即循环)的300倍,因为向量化计算使用了python的内建函数,调用了CPU/GPU的SIMD指令集进行计算,大大减少了因为python高级语言执行损耗的时间。

机器学习的数学基础之一就是线性代数,一直对线性代数懵懵懂懂的同学,可以通过哈尔滨工程大学/黎文科所写的神奇的矩阵彻底弄懂线性代数。解决多年的困惑。

具备一定的数学基础,对于学习人工智能来说更是非常重要,因为数学的基础知识蕴含着人工智能问题的基本思想和方法,也是理解复杂算法的必备要素,其中，一个重要的方面，就是要掌握线性代数相关的知识。