机器学习工程师从算法基础到实战案例 【课程内容】 第一阶段:Python数据分析与建模库 Python快速入门 科学计算库Numpy 数据分析处理库Pandas 可视化库Matplotlib Seaborn可视化库 第二阶段:机器学习经典算法 回归算法 决策树与随机森林 贝叶斯算法 Xgboost 支持向量机算法 时间序列AIRMA模
传智第2期python基础班视频 第1~2天(Linux基本操作) 第3天(变量、运算符、if判断等) 第4天(if判断、循环等) 第5天(字符串、列表、元组、字典) 第6天(函数) 第7天(文件) 第8~9天(面向对象、异常) 第10天(模块、应用:打飞机) 第11天(html、css基础) 第12~13天(网络爬虫)
2017年最新Python3.5零基础加高级加完整项目28周全 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 ifelse流程判断 while循环 while循环优化版本 for循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列
深入JVM内核原理诊断与优化 课程简介:目前,Java是最为流行的编程语言之一,它的基础平台就是JVM。除了Java,如JRuby、Scala、Clojure等语言也运行在JVM平台。熟悉和掌握JVM平台有着重要的实用价值和意义。在本课程中个,将详细介绍JVM的基本原理、组成以及工作方式,并配合实际案例,介绍相关的调优技巧。课程
快速掌握Python数据分析与机器学习 Python科学计算库Numpypython数据分析处理库-PandasPython数据可视化库-Matplotlib回归算法决策树支持向量机神经网络Xgboost集成算法自然语言处理词向量模型-Word2VecK近邻与聚类PCA降维与矩阵分解Scikit-Learn模型建立与评估泰坦尼克获救预测使
redis从入门到精通 本课程首先会对Redis的用法与用例进行介绍,之后会说明配置和管理Redis服务器的方法,以及Redis多机功能的使用方法,并在最后介绍Redis的内部构造。课程设置由浅入深,兼顾原理介绍和实际应用,涵盖了Redis各个方面的知识点,适合没有任何Redis使用经验,又或者有一些Redis使用经验、但
数据挖掘培训班基础加实战课件视频资料全 01.数据挖掘基础入门02.数据处理分析与可视化03.海量数据的分布式处理04.数据上的关联规则05.数据与聚类06.海量数据索引与近似最近邻07.数据分类与排序08.海量数据与推荐系统09.海量高维数据与维度约减10.海量网页搜索与PageRank
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