sdffsdg

参数高自由度神经网络Python实现

基于python、numpy实现的高参数自由度神经网络 1)隐藏层层数可选,每层神经元个数可选【列表输入】 2)激励函数可选:sigmoid、tanh、relu 3)输入神经元个数可选,输出神经元个数可选,默认为2,即2分类

聚类算法Python实现KMeans DBSCAN

python语言实现的两种常用聚类算法,包括基于原型的KMeans算法以及基于密度的DBSCAN算法

朴素贝叶斯分类Python实现

朴素贝叶斯分类算法的python实现,有需要的同学可以自取。如果积分涨得过高请联系我,我随时可以下调

k邻近分类回归python实现

k邻近算法的python实现,里面包含了分类器和回归器,有需要的同学可以自取。如果积分涨的过高可以联系我,我随时可以下调

后剪枝决策树分类器python

这是一个用python实现的决策树分类器,其样本集纯度指标为基尼指数,实现了后剪枝优化算法,有需要请下载

对数几率回归逻辑回归梯度下降优化

对数几率回归(Logistic Regression),又称为逻辑回归的python实现,并且通过梯度下降法进行优化

线性回归最小二乘法和梯度下降法实现

这是机器学习中最常见的模型--线性回归的python实现,其中包含了最小二乘法和梯度下降法两种拟合算法

多层BP神经网络参数高自由度Python

这是用python实现的多层BP神经网络,详细简介: 1)层数、输入神经元个数、隐藏层神经元个数、输出神经元个数可定制; 2)隐藏层激励函数可选:tanh、logistic,可自行拓展到字典中; 3)内含多分类编码器,多分类数据集类标无需编码可直接输入输出; 4)输出层激励函数固定为sigmoid,

数字设计与计算机体系结构.pdf

数字设计与计算机体系结构，机械工业出版社，原书第二版，影映版。