gabor函数基于opencv1.0实现 1、里面还是三个文件cvgabor.cpp cvgabor.h 和测试用的main.cpp 2、自己搭建opencv环境即可。 3、Copyright (C) 2006 by Mian Zhou * M.Zhou@reading.ac.uk *
非刚性人脸跟踪训练得到的文件 1、这个是Matering OpenCV书中第六章非刚性人脸跟踪训练得到的三个文件: 标记文件annotations.yaml,形状模型文件shapemodel.xml,块模型文件patchmodel.xml。 2、标记也要花至少5分钟,仔细标记。块模型文件训练比较慢,大约要1个小时 3、说明:xm
L1范数最小化算法的m文件生成的供C++调用的dll文件 1、l1_ls_nonneg.m生成的.dll文件.h文件.lib文件。 2、将生成的三个文件放入到c++的相应的搜索目录下即可调用 3、具体的操作,我有机会会写在CSDN的博客上
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