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在复杂工况下，螺纹连接常常会因冲击、振动或变载荷而容易失效。传统的实验和仿真方法无法高效、经济、准确地找出原因，并对衰减进行有效预测。为了解决这一难题，利用人工智能技术在故障预测领域的优势，提出了一种基于数据挖掘的螺纹连接力矩衰减预测方法。该方法通过挖掘原始数据与螺纹连接故障之间的精确映射关系，有效

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