Ta上传的资源 (0)

《LeetCode解决方案：系统开源与持续学习》 LeetCode，这个知名的在线编程挑战平台，是许多程序员提升技能、准备面试的首选之地。标题中的“leetcode卡”和“leetcode打卡”暗示了这是一个关于在LeetCode上进行系统化学习和实践的过程。而“系统开源”的标签则表明，这里提供的“

leetcode卡darkmanno6-ARTS Algorithm（算法）Review（阅读）Tip（总结）Share（分享）本来是自己随便记录点东西，后来参加了耗子叔的课程，觉得蛮有意思的，就直接参加了ARTS的打卡计划，不奢求每天都有提升，希望自己每周都有提高吧。每周刷一道leetcode，每

如何有效率的刷leetcode commit提交规范日志信息以\开头，用于说明commit的类别，type使用下面标识。 feat：新做题目 review：复习题目并重新敲一遍，温故而知新 improve：对已做题目的题解进行改进 doc：整理题目，整理知识心得。 解题思路，

颜色分类leetcode Logistic回归模型比较-实验室介绍 在本实验中，您将进一步研究如何调整逻辑回归实现以及scikit-learn的实现，以生成更好的模型。 目标 将不同的输入与逻辑回归模型进行比较并确定最佳模型。在之前的实验中，您能够将自己的逻辑回归模型实现的输出与scikit-lea
C 0

自80年代初引入模拟蜂窝网络以来，蜂窝通信已有了长足发展。如今，随着市场由4G向5G网络解决方案迁移，蜂窝通信行业正在为实现更快数据传输速度、更低延迟以及容量、用户密度和可靠性的巨大飞跃奠定基础。例如，5G不仅可以提高数据速率（100倍）和网络容量（10倍），还可将延迟大幅降低到1ms以下，并同时实

迁移排序学习是信息检索领域中一个重要的研究方向，它利用带标签的源域数据来解决没有标签目标域数据的排序问题。已有的迁移排序学习方法并没有直接解决源域与目标域的数据分布不一致的问题。因此，提出了一个双循环迁移排序学习方法。该方法基于生成对抗网络，直接将源域数据映射到目标域数据中。 双循环迁移排序模型主要

针对三软煤层巷道围岩强度低和随掘随冒现象严重的问题，研究团队采用了掘进工作面预注浆技术来治理顶板冒落。根据达西定律和渗透注浆理论，实验测得了赵家寨矿煤体的渗透系数、孔隙率以及浆液的流体力学参数。这些参数为注浆效果的模拟和分析提供了关键数据支撑。 在数值模拟试验中，研究揭示了注浆孔周边的孔隙压力分布与

针对矿山提升系统存在的安全隐患，基于提升机的现场使用情况及安全现状，设计了一种专门的松绳保护系统。该装置能够准确地、实时地检测提升机钢丝绳在运行和停止时的状态，从而为提升机的安全运行提供保障。在提升机运行过程中，如果出现松绳情况，装置将通过无线通讯技术【无线通讯控制模块】将数据实时传送给提升机的电控

一个非常简单但对您的实验室有用的设备。 硬件组件: Arduino Nano R3×1个×1个 通用晶体管NPN×1个 1N4148 –通用快速开关×3 4个电阻×1个 电容器类×1个 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 手动工具和制造机: 烙铁(通用) 频率计是一种显示周期性电信号频

对R/S分析法中的Hurst经验公式进行了修正,并采用修正后的Hurst经验公式分析了地下水动态过程.实例表明,采用R/S分析法对地下水动态过程进行分析是合理的,修正后的Hurst经验公式可以更加广泛地应用于时间序列的分析.同时采用R/S分析法定量描述了地下水动态过程的分形特征,得到了其分维数.