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本c++代码,完整演示了利用opencv4.2及dlib19平台,对视频中的人脸进行识别跟踪。并快速分析出人脸68个关键特征点。(包括已经编译好的exe文件和cpp参考源码)

本源码演示把C++数据(图片)的灰度,用3维立体方式显示出来。调用了python的matplotlib库,效率高,使用简单。运行平台vs2019,opencv4.2,python37

该文件包是编译好的64位tesseract4.1和leptonica1.74的DLL库(包括.lib,.h),解压后,可以加入vc工程文件进行引用

>本代码演示了c++调用python的各种参数转换例子，包括字符串，数值，数组，类，list等转换方法 >运行平台：vc2019,python37(64位)

该文件包是tesseract-ocr测试vc工程文件，解压后，可以直接编译（里面已经包括64位tesseract41.dll和leptonica-1.74.4.dll）。里面也包括编译好的exe文件，也可以直接运行测试

包括gif,jpg,tiff等第三方库，已经编译成obj文件，也包括h文件头。本文件包适用于leptonica1.74，vc++编译第三方64位obj库

文件详细描述了，如何用cmake和vs2019编译tesseract4.1和leptonica1.74，也包括用tesseract做ocr简单测试代码。

dlib-19.19完整库文件下载，可以用于人脸特征点识别、人工智能、深度学习等等。开发平台可以是c++,python

本文件包是自己编译好的的opencv4.2库（64位），包括opencv_contrib4.2，解压后就可以使用了。

本文件包是自己编译好的的opencv4.2库（64位），包括opencv_contrib4.2，解压后就可以使用了。