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Python机器学习经典实例 PythonMachineLearningCookbook 本书内容 第1章介绍各种回归分析的监督学习技术。我们将学习如何分析共享自行车的使用模式，以及如何预测房价。 第2章介绍各种数据分类的监督学习技术。我们将学习如何评估收入层级，以及如何通过特征评估一辆二手汽车的

本书概览 本书的结构大致如下。 •第1章介绍机器学习的基本概念及其应用，并给出本书会用到的基本设置。 •第2章和第3章介绍实践中最常用的机器学习算法，并讨论这些算法的优缺点。 •第4章介绍在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些 方面。 •第5章介绍模型评估和调参的高级方法

神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机 器学习技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网 络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思 想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络 的性能。第3章带领