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本项目实现了通过Forsquare用户信息爬取,实现了对其关联的facebook账号信息,twitter账号信息的爬取,从而实现对多平台账户信息的关联,另外本项目支持断点续爬的功能,停止后可以根据上次的断点继续爬取,最后还包括实现对获取到的信息存入mongdb数据库的功能。

本资源内含12306验证码,已经标注好,内部已经分成训练集,测试集和验证集,可以直接用于深度学习,适合用于卷积神经网络的学习

本项目主要实现了python端的反向传播算法,通过实现算法本身而不是调用库实现,另外里面还进行了包括调整激活函数,学习参数,学习率的调整方法等对原始程序进行了改进,可以用来进行不同参数下实现的比较

资源中含有20000张已经标注好的搜狗验证码,可以用于验证码的识别破解研究,适合作为深度学习的训练集

整个项目主要实现了从模拟生成购物数据，到通过kafka传输数据，到通过storm的高级事务处理trident来进行实时流数据处理，最后，将实时生成的统计数据进行实时的可视化，生成类似天猫双十一实时数据大屏的可视化效果

本项目主要实现了首先通过python编写的爬虫程序，对今日头条的新闻进行爬取，爬取的内容相对丰富，内容，图片都有爬取，另外，将获取到的新闻进行了实体分析，用textrank图算法计算了关联程度，得到了每篇新闻的一个关键词，高频词，实体对象的力引导图，同时结合大数据流处理的storm技术，在进行实体分

本项目主要实现了python端的径向基，通过实现算法本身而不是调用库实现，实现了径向基神经网络对双月数据进行分类，另外里面还进行了包括调整中心个数，学习率的调整方法等对原始程序进行了改进，可以用来进行不同参数下实现的比较