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这家伙很懒,什么也没写

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Interview Prep Algorithms: 面试高效算法准备

leetcode 150 java面试准备-算法为前端工作面试的算法部分做准备的资源。寻找解决方案的方法把面试当作一个协作会议,把整个过程当作解决工作中的问题。最重要的是说出来,让面试官知道你的思考过程。使用这些步骤。 理解问题 确保您与面试官在期望上保持同步。验证您可能有的任何假设。什么是预期行为

其它 1 0 zip 2024-10-10 03:10:01

ADS设计与仿真射频功率放大器的教程

近年来随着无线通信的迅速发展,现代通讯系统对发射机的要求越来越高,射频功率放大器作为发射机的重要部件,对发射机系统的性能指标起着关键作用。功率放大器在整个无线通信系统中非常重要,因为它的输出功率决定了通信距离,其效率决定了电池的消耗程度及使用时间。因此,设计性能指标良好的射频功率放大器具有重要意义。

其它 0 0 pdf 2024-10-03 15:10:53

2020年最火十大物联网应用你知道有哪些吗

知名物联网研究机构IoTAnalyTIcs2020年的最新报告显示,与往年相比,当前大多数物联网项目仍然落地于工业/制造业领域,另外,交通、能源、零售及医疗保健等垂直领域的市场份额也相对增加。将从10个应用领域中挑选20个典型案例项目展开分析。知名物联网研究机构IoTAnalyTIcs2020年的最

其它 0 0 pdf 2024-09-21 09:09:45

程序员面试刷题的书哪个好 HgPe HOMEWORK:Liushihang'sfirstassignment

程序员面试刷题的书哪个好 HgPe HOMEWORK eighth-assignment update 期末项目进度 这周我主要查找整理了一些资料,阅读了一些论文(例如:《中国传统民族乐器与西洋乐器的异同》)尝试搜集数据,但是民乐类的数据真的很难找,感觉是个不小的坑。我本想在艺术水平考级网上看看能不

其它 0 0 zip 2024-09-08 17:09:50

程序员为什么还要刷题

程序员常刷题目标构建利用流量控制的方法阅读并理解测试输出以开发工作程序更加熟悉测试驱动开发的概念。关于本指南的说明:我们之前已经了解了测试驱动开发以及阅读和理解RSpec测试的概念。每次运行learn实验室测试时,您都在运行RSpec测试套件-这就是我们在Learn上构建实验室的方式。您阅读这些测试

其它 0 0 zip 2024-09-07 01:09:59

程序员为什么还要刷题 intro tdd rspec and learn dumbo web 060418:tdd rsp

程序员常刷题TDD、RSpec和Learn介绍目标定义代码测试的目的。阅读RSpec测试。通过learn命令运行测试。了解测试输出,编写代码使测试通过。测试是验证代码行为并确保产生所需结果的过程。在Learn中完成的许多实验涉及使用测试,乍一看这可能是个抽象概念,但理解它对提高效率至关重要。测试驱动

其它 0 0 zip 2024-09-06 20:09:23

基于STM32的矿用本安型瞬变电磁仪设计 论文

设计了一款基于STM32的矿用本安型瞬变电磁仪。发射部分通过发射双极性方波抑制工频及其多次谐波干扰;接收部分使用数据叠加、多次迭代实现采集信号的早、中、晚期信号的合成,提高动态范围及信噪比。井下实测表明接收电压由最大43.528 V下降至1.323μV,其接收动态范围>150 dB。为了更好地

其它 0 0 pdf 2024-08-17 21:08:05

Read Ify crx插件

语言:English 在页面上制作文本更可读 read-ify是一个免费的Chrome扩展名,使网页更具可读性,而无需放大或隐藏元素。 Read-Ify通过增加文本大小,修复文本字体,锐化图像以及在需要时添加字符和行间距来工作。 Read-Ify摆脱了那些讨厌的分散注意力链接颜色和装饰,并为可读性提

其它 24 0 ZIP 2021-05-11 06:05:24

基于扩展SysML活动图的嵌入式系统设计安全性验证方法研究

能源、交通等领域中复杂嵌入式系统设计的安全性分析与验证工作已经成为当前的重要研究热点之一;本文提出一种结合MARTE语义信息的扩展Sys ML活动图模型,用于描述安全关键应用中的嵌入式系统动态行为的设计,并对此扩展模型展开基于模型转换的系统设计安全性特征的形式化分析与验证方法的研究;包括:构建了Sy

其它 10 0 PDF 2021-05-10 22:05:04

从眼底图像中进行Drusen分割的深度随机游走

本文提出了一种用于从眼底图像中进行玻璃疣分割的深度随机行走技术。 它被构造为一种深度学习体系结构,可从眼底图像中学习深度表示并指定最佳的像素-像素亲和力。 具体而言,所提出的体系结构主要由三个部分组成:一个深度特征提取模块,用于学习图像的语义级别和低级表示;一个亲和力学习模块,用于获取像素-像素亲和

其它 10 0 PDF 2021-05-08 23:05:24