Ta上传的资源 (0)

该资源与我的博客《用Tensorflow2.0实现Faster-RCNN的详细代码解析》相配套,使用的数据集是一个公开数据集,在此资源中也是有的,深度学习方面使用Tensorflow2.0框架实现。

用于Python中进行Pix2pix学习测试的数据集，其中包括输入图像（建筑物草图）和目标图像（真实建筑图像）。

用于在Python中做CycleGAN学习测试的由马图片生成斑马图片的数据集，包括训练集和测试集（普通的马和斑马）。

此数据集是用来测试Faster-RCNN目标检测网络的，其中包含两个文件夹，一个是经resize图片大小的图片数据集，另一个是包含图片信息（真实框位置）的数据集。

用(train_data,test_data),info=tfds.load('imdb_reviews/subwords8k',split=(tfds.Split.TRAIN,tfds.Split.TEST),with_info=True,as_supervised=True)下载imdb_rev

用于时间序列预测的2009-2016年间耶拿地区气候的数据集，其中包括一个csv文件，每隔10分钟记录一次气候信息。