颜色分类leetcode traffic signs:构建基于CNN的交通标志分类器 颜色分类leetcode使用卷积网络进行交通标志分类。这是我尝试使用在TensorFlow中实现的卷积神经网络来解决交通标志分类问题,准确率达到99.33%。该解决方案的亮点是数据预处理、数据增强、预训练和跳过网络中的连接。德国交通标志分类是优达学城无人驾驶汽车纳米学位项目的任务之一,数据集是公开的
基于特征位置预测的视频特征快速配准算法 基于视频图像特征点配准的目标跟踪算法无法兼顾精确性、实时性和鲁棒性。针对该问题,提出一种基于特征位置预测与邻域一致性约束的视频特征快速配准算法。以标注点与目标标记框为模板,通过ORB特征匹配与邻域一致性检验,获得帧间标注点集的对应关系,并计算点集间的尺度变换以确定当前目标框,利用多帧已知标注点位置信
基于GIS技术的甘谷县林地资源影响力值研究 论文 文中基于GIS技术,参照城市引力模型,综合考虑林地类型,林地面积,林地到村镇间的距离,人口、村镇数量等因素,计算出了全县15个乡镇的林地资源影响力值。相对森林覆盖率、人均林地面积等指标,更能客观反映全县林地资源空间分布对各乡镇村庄的综合量化影响,对全县林地规划建设、植树造林、改善生态环境具有一定的指
轿车操纵稳定性的虚拟试验研究2013年 基于多体动力学理论建立了整车的动力学仿真模型,通过事件建模器建立了蛇行路面事件文件和双纽线路面事件文件,分别用作蛇行虚拟试验和转向轻便性虚拟试验的驱动文件。依据我国现行整车操纵稳定性试验国家标准,对整车虚拟样机进行了转向盘转角阶跃输入、角脉冲输入、转向回正、稳态回转、转向轻便性及蛇行虚拟试验,并对该
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GPS接收定位GPRS发射汽车跟踪和监控系统电路方案 概述: 这个项目的目的是为了提供更多的汽车的实时情况。在本地通过运用CAD(控制器局域网络(Controller Area Network)的简称)总线通讯原理,在诊断通信会话中使用OBDii连接器和OLED显示器以及GPRS通信,在网站上就可以实现远程实时跟踪和监控的作用。 此项目系统基于chip
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