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基于python实现的IHS图像融合算法(矩阵相乘的方式实现)。整个算法计算过程比较简单。若有提及应该是在直方图匹配这一块。 直方图匹配又称为直方图规定化,是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法。[1]即将某幅影像或某一区域的直方图匹配到另一幅影像上。使两幅影像的色调保持一致

PCA(PrincipalComponentAnalysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。那么此算法就是基于PCA的图像融合。