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数据模型是数据管理的分析工具和交流的有力手段;同时,还能够很好地保证数据的一致性,是实现商务智能(Business Intelligence)的重要基础。因此建立、管理一个企业级的数据模型,应该遵循标准的命名和设计规范。#数据仓库#命名规范#设计规范#分析工具#数据模型

数据仓库经历多年的快速发展、变迁,各种规范、流程混杂在一起,共存多套开发规范、流程,目前也存在需要完善及补充、细化的地方,因此对现有的多套规范进行重新梳理、分析及总结,取长补短,立足更远的未来,形成一套统一的,标准的流程及规范,满足DT时代下数据仓库的数据研发。 集成工具的开发,需要有一套可落地的研

大数据平台整体方案建议书,目录详细,结构清晰,由数据分析综合服务平台,业务需求分析,总体设计,到系统总体逻辑结构,运维监控,作业调度管理等,描述全面。