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基于 KNN 算法的肿瘤良恶性预测 探讨了利用 KNN 算法对肿瘤数据进行分析，以实现对肿瘤良恶性进行预测的研究。通过对肿瘤数据的特征提取和 KNN 模型的训练，可以实现对未知肿瘤样本的良恶性进行判断，为临床诊断提供辅助参考。 KNN 算法作为一种简单而有效的分类算法，在肿瘤良恶性预测方面具有一定的

混合遗传算法是一种强大的特征选择方法，它结合了遗传算法和机器学习技术，用于从高维数据中选择最相关的特征子集。通过采用自然选择、交叉和变异等进化操作，该算法可以有效搜索特征空间并识别具有预测能力和区分性的特征。
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