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贝叶斯分类算法python实现

贝叶斯分类算法是统计学的一种分类算法,利用概率统计对数据进行分类,含数据集,Python实现贝叶斯分类算法

logistics回归分析算法python实现

logistics回归分析算法python实现含训练集和数据集,logistics回归分析是一种线性回归分析模型

FP growth算法python实现

FP-growth算法python实现含数据集，FP-growth算法是将数据集存储在一个特定的FP树结构之后挖掘其中的频繁项集，即常在一块出现的元素项的集合FP树。

bp算法python实现

bp算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成，bp算法使用Python实现含数据集

Apriori算法python实现含数据集

关联规则Apriori算法Python实现带数据集，Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。

Fisher算法线性判别分析python实现

Fisher算法python实现含训练集和测试集，Fisher算法也叫Fisher判别分析，或线性判别分析（LDA）

FPgrowth算法python实现

FP-growth算法python实现含数据集，FP-growth算法是将数据集存储在一个特定的FP树结构之后挖掘其中的频繁项集，即常在一块出现的元素项的集合FP树。