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库外识别，GUI，计时计费，模板匹配/神经网络，语音播报，复杂背景，论文 ①图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像

一、课题介绍 该课题为基于MATLAB的汉字识别，网络上基本多为数字识别，字母识别，比较少对于中文汉字的识别。该课题为基于MATLAB的BP神经网络的汉字识别，具有人机交互界面GUI。任意字体可换。 二、基本流程 读入图片，灰度处理，二值化处理，BP训练，识别。注释详细。

该课题为基于MATLAB的汽车出入库识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前设计选题中，传统车牌识别不易得到高分，必须要在此基础上有所创新方得可以避开其他雷同课题，不会轻易被导师否决。因此建议在车牌识别基础上加入出入库，判别是否为库内车牌，并且实行计时收费。整个设计在一个GUI界面上完成。 传

一、课题介绍 雾霾，它会使大气的能见度降低，景物图像发生退化，在雾霾下拍摄的图像内容模糊，对比度下降，这将会严重影响人们的行车系统，卫星系统，导航系统等。目前，拍摄器材成本还是比较高昂，另外又得益于计算机技术的迅猛发展，计算机技术的运算速度越来越快，图像处理系统的价格日益下降，随着计算机视觉与图像

该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现