python线性时间内寻找元素递归与分治 【问题描述】每次都是优化选出一个元素(分组后的中位数)为划分基准,在线性时间内寻找第i小元素。提示:分组时的组的个数为n/5的向下取整;分组后的中位数取第(num_group/2向上取整)小的元素。 【输入形式】在屏幕上输入若干整数,各数间都以一个空格分隔。再输入要寻找的元素是数组从小到大顺序中第几
c++cylinder类解决油桶问题 某工厂使用一种圆柱形的铁桶来运输色拉油,但是关于该油桶的容量已经模糊,现在工人们测得了油桶直径和高(由键盘输入),请帮工人们计算一下油桶容量和制造该油桶需要的铁皮面积。 注意这个油桶是有盖的。铁皮的厚度忽略不计。 请设计一个类cylinder,该类具有私有成员 r和h,r表示半径,h表示高。该类还有
python矩阵连乘动态规划 【问题描述】使用动态规划算法解矩阵连乘问题,具体来说就是,依据其递归式自底向上的方式进行计算,在计算过程中,保存已子问题答案,每个子问题只解决一次,在后面计算需要时只要简单查一下得到其结果,从而避免大量的重复计算,最终得到多项式时间的算法。 【输入形式】在屏幕上输入第1个矩阵的行数和第1个矩阵到第n
python求最大子段和分冶递归法 【问题描述】使用分治递归算法解最大子段和问题,具体来说就是,将序列分为长度相等的左右两段,分别求出这两段的最大子段和,包含左右部分子段的最大子段和,求这三种情况得到的最大子段和的最大值。 【输入形式】在屏幕上输入一个序列元素,包含负整数、0和正整数。 【输出形式】序列的最大子段和,及得到最大子段和时
python求最长公共子序列动态规划 【问题描述】使用动态规划算法解最长公共子序列问题,具体来说就是,依据其递归式自底向上的方式依次计算得到每个子问题的最优值。 【输入形式】在屏幕上输入两个序列X和Y,序列各元素数间都以一个空格分隔。 【输出形式】矩阵c,其中c[i,j]中存放的是:序列Xi = {x1, ..., xi}和序列Yj =
python求最大子段和动态规划法 【问题描述】使用分治递归算法解最大子段和问题,具体来说就是,将序列分为长度相等的左右两段,分别求出这两段的最大子段和,包含左右部分子段的最大子段和,求这三种情况得到的最大子段和的最大值。 【输入形式】在屏幕上输入一个序列元素,包含负整数、0和正整数。 【输出形式】序列的最大子段和,及得到最大子段