Ta上传的资源 (0)

%% 校正亮度不均匀问题并分析前景对象 % 预处理步骤增强图像 %% 预处理图像创建处理后的图像的二值版本

在多光谱图像中寻找植被 本例演示如何使用MATLAB数组算法处理图像和绘制图像数据。 定位植被——对NDVI图像进行阈值处理

基本图像导入、处理和导出 使用 histeq 函数提高图像的对比度。 将调整后的图像写入磁盘文件 检查新写入文件的内容 % 使用 imfinfo 函数查看 imwrite 写入磁盘文件的内容。

使用Python进行简单的常用的假设检验,主要有数据正态性检验、独立两样本t检验、单因素方差分析、相关性检验。 P:拒绝原假设(H0)时犯错误的可能性,这个P值很小(P

%% 确定搜索圆的半径范围 % imfindcircles 需要半径范围来搜索圆。 % 找到合适半径范围的快速方法是使用交互式工具 imdistline 获得各种对象半径的近似估计值。% imdistline 会创建一个可拖动的工具,可以移动该工具以匹配塑料片,并且可以读取数字以获得其半径的近似估计

交叉验证、参数网格搜索、混淆矩阵、ROC曲线、回归模型评价指标,决定系数、AIC\BIC、轮廓系数 K-means

使用三个数据集,介绍了5种回归,多元线性回归、逐步回归、Lasso、L哦该手提秤、ARIMA\ARIMAX

对数据进行缺失值处理 对数据进行标准化,分析数据前后变化 对数据进行编号 数据非线性特征生成 画了箱型图