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来自微软研究院的 高剑锋, Michel Galley ,以及来自 Google的李力鸿, 在今年的7月8日的SIGIR 2018, 以及将要到来的7月15日的 ACL2018上,会做出关于神经网络方法在对话系统中的应用的报告。在这个 PPT中,他们首先介绍与自然语言处理和对话人工智能相关的深度学习

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生成模型是图模型与概率编程语言中概率推理的核心范例，最近由于神经网络在参数化方面的改进、以及基于梯度随机优化方面的进展，使得可以对高维数据进行跨模态建模。本教程的前半部分，将全面介绍深度生成模型，包括生成对抗网络、变分自编码器以及自回归模型。对于每一个模型，我们都将深入探讨各自的概率公式、学习算法、

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统计机器学习（StatisticalMachineLearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。凸优化（convexoptimization）是指一种比较特殊的优化，是指求取最小值的目标函数为凸函数的一类优化问题。两者都是现代机器学习研究和实践的重要

《2018美团点评技术年货（合辑）》过去的一年，美团点评作为全球领先的一站式生活服务互联网平台，在吃喝玩乐住行等200多个品类，2800多个城区县，服务了亿万消费者、数百万商家，日订单数超过2200万，年度交易总额达到了3600亿。2017年10月最新一轮融资，300亿美元的估值，也使我们进入全球独