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鸟群算法,模拟鸟群觅食行为,完成参数优化、特征点搜索等,效率较高。本程序以python语言完成,注释详尽,适合学习。

深度信念网络分类算法,内含受限玻尔兹曼机训练、BP分类微调拟合,最终完成深度信念网络分类算法的训练。算法以Python语言完成,包含多个子文件,全部写入该word文档。文档注释详细,适合学习。

基于TensorFlow框架的三层神经网络，python语言编写，注释详尽，适合学习，也可以直接用。这里是回归算法，更改输出层可以改为分类算法。

受限玻尔兹曼机（RBM）的详细程序，几乎每句话都有注释，结合Python和TensorFlow，将RBM详细注释并成功运行，用户只需要修改主程序中数据为自己的数据即可。