feilong58284
这家伙很懒,什么也没写
深度学习物体检测模型DN DETR R5050ep分享
深度学习领域中的物体检测模型DN-DETR-R50-50ep是一款高效准确的模型,能够在大规模物体检测中实现优异的表现。该模型基于目标检测技术,能够快速识别出图片中的目标物体,广泛应用于计算机视觉、自动驾驶等领域。本文分享了DN-DETR-R50-50ep模型的下载地址和使用方法,希望对您的工作和学
其他 9 0 zip 2023-03-19 08:03:10
深度学习模型训练记录文件checkpoint0049
checkpoint0049.pth是一个由深度学习模型训练生成的记录文件,记录了模型训练的进度和结果。该文件可以作为后续模型优化和修改的基础,也可以帮助其他研究人员复现并验证该模型。需要注意的是,由于该文件是由机器自动生成的,因此可能会存在一些错误和不完整的记录,需要进行进一步的检查和处理。
C 10 0 pth 2023-03-19 07:03:22
yolact权重下载yolact_plus_base_54_800000.pth
yolact预训练模型下载,有需要的可以拿走,git上太慢 把权重放到项目下的weights文件夹下。
系统集成 68 0 PTH 2020-08-29 09:08:15
python和人工智能全部视频教程
网址连接可以直接在线观看,共36天的课程 包含深度学习 机器学习 爬虫等知识,有问题可以留言,我会尽快的回复处理
Python 19 0 TXT 2020-08-22 13:08:28
c++调用YOLOV4实现目标检测
需要配置opencv和cuda的环境,配置之后可以直接运行生成检测之后的图片,yolov4.weights直接在网上下载就可以放到代码的目录下
深度学习 12 0 RAR 2020-07-18 06:07:09
c#调用c++版本的faster_rcnn代码
c#调用c++的faster_rcnn动态库,实现目标检测,由于文件太大缺少libcaffe.lib包可以自己编译caffe生成放在.\SDKTest\Test1\bin\x64\Release目录下,返回图片分类和坐标以json格式到c#端。
深度学习 19 0 ZIP 2020-05-27 06:05:52