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原文加译文A Survey on Transfer Learning_Pan and Yang_2010.pdf

A Survey on Transfer Learning迁移学习综述,香港科技大学杨强教授团队于2010年10月发表在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, VOL.22, NO.10 关键词:迁移学习;综述;机器学习;数据挖掘 1

原文加译文DeepConvolutionalTransferLearningNetworkANewMethodforIntelligentFault

DeepConvolutionalTransferLearningNetworkANewMethodforIntelligentFaultDiagnosisofMachineswithUnlabeledData(深度卷积迁移学习网络:一种新的无标记机器故障智能诊断方法) 雷亚国团队2018年文章。

原文加译文DeepSubdomainAdaptationNetworkforImageClassification用于图像分类的深度子域自适应网络

Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification(用于图像分类的深度子域自适应网络)王晋东2020年最新文章全文翻译。 对于没有标记数据的目标任务,域适应可以将知识从不同的源域迁移过来。以往的深度域适应方法主要是学习全局的域迁移,即

布谷鸟算法Matlab.zip

布谷鸟算法(cuckoo search)的matlab程序实现。详细的注释,便于初学者理解。完整的程序,清晰好用。

原文加译文2015_传递迁移学习_杨强团队_Transitive_Transfer_Learning.zip

摘要：传递迁移学习是利用源域知识来提高目标域学习能力的一种学习方法，已在各种应用中被证明是有效的。迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥

原文加译文基于EMD SVD和模糊神经网络的轴承性能退化建模方法

A Bearing Performance Degradation Modeling Method Based on EMD-SVD and Fuzzy Neural Network

原文加译文基于集成经验模态分解和AP聚类的轴承性能退化评估

Bearing Performance Degradation Assessment Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Affinity Propagation Clustering

译文2019_Knowledge Transfer for Rotary Machine Fault Diagnosis旋转机械故障诊断的特征迁移.zip

KnowledgeTransferforRotaryMachineFaultDiagnosis 旋转机械故障诊断的知识迁移 关键词：迁移学习，旋转机械故障诊断，多工况，多位置，多机器，多故障类型。 1.引言 2.知识迁移的理论背景 3.知识迁移在旋转机械故障诊断领域的应用 4.旋转机械故

原文加译文2019_用于智能故障诊断的无监督深度迁移学习开放源代码和比较研究.zip

严如强团队2019年文章UnsupervisedDeepTransferLearningforIntelligentFaultDiagnosis-AnOpenSourceandComparativeStudy用于智能故障诊断的无监督深度迁移学习：开放源代码和比较研究 关键词：无监督深度学习；智能故