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特征方程转换为劳斯阵列的MATLAB实现

通过输入特征方程的系数矩阵,可得到由该特征方程转换的劳斯阵列。本代码没有考虑Routh矩阵中某一行皆为0的特殊情况,但是不影响最终的结果。压缩包内共有三个matlab函数,每个函数的功能都有注释。

用阿贝准则判断样本是否存在周期性系统误差的Matlab实现

用阿贝准则判断样本是否存在周期性系统误差的Matlab实现。采用下划线命名法,输入参数为S和样本矩阵,及样本平均值。

macOS下Latex数学公式自动打印

运行edit.py程序,根据提示输入需要打印的latex格式的数学公式,输入compile可自动打印为pdf格式的数学公式。需要python、latex及mac环境

my_server.py

用python代码实现,基于tcp协议的小型个人服务器。其中my_frame框架是对收到的数据进行处理及返回数据,需要根据个人需求定制,所以没有写出来。

本代码用matlab实现用贝塞尔公式计算母体标准误差的估计值S可配合阿贝尔准则代码一起使用用于热工测量的样本误差处理

本代码用matlab实现用贝塞尔公式计算母体标准误差的估计值S。可配合阿贝尔准则代码一起使用,用于热工测量的样本误差处理。

plot_circle.m

在Matlab中画一个圆,函数的输入参数为圆心坐标和半径,点击运行就可以在figure中plot出一个圆。

Matlab实现通过拉依达准则与格拉布斯准则对测量误差样本进行检验剔除粗大误差

通过拉依达准则与格拉布斯准则对测量误差样本进行检验，剔除粗大误差。运行main开头的函数，根据提示进行误差检验处理(代码中不包含S值的计算)。

运筹学单纯形法的matlab程序

本代码通过matlab实现运筹学中单纯形法求最优值的计算，输入单纯性表中a（技术系数矩阵）,b（限额矩阵）,c（价值系数）的初始值即可用单纯形表法得到最优解，只能计算maxz的最优解。计算过程中的各个单纯形表的数值通过矩阵的形式储存在各个变量中，可以根据需要随时调取。