我国人均食品支出影响因素的分析.doc 本文通过对我国人均食品支出的相关影响因素数据进行收集整理,并运R软件对收集到的数据进行分析整理。首先对因变量和自变量进行描述性统计,利用1985年到2016年的数据建立多元线性模型,进行统计检验以及残差的检验,利用偏最小二乘和主成分回归处理多重共线性。运用迭代法处理自相关问题,最终得到最优模型对20
时间序列分析代码.R 时间序列分析R语言的相关代码,如AR模型,MA模型,ARMA模型,以及自相关检验,异方差检验,画自相关图,偏自相关图,函数定阶,模型系数的显著性检验,模型预测,输出预测图和拟合图等。
重庆市人均GDP与各产业之间的时间序列分析2.docx 本文用时间序列分析方法,对重庆市人均GDP与各产业之间进行相关时间序列分析,主要对提出的四个问题进行解决。以1958年至2017年间重庆市人均GDP为原始数据,利用R软件建立ARIMA(2,2,1)模型拟合该序列并根据拟合出的模型做有关短期的预测。最后,通过对模型结果进行分析得到相关结论并对未来发展
长江经济带的发展潜力以及五个影响因素.docx 通过对数据进行分析,未来,长江经济带各省市应在产业转移、城镇化和统一市场三个方面进行深度整合,充分发挥长江经济带的协同效应和经济潜能,促进东西部产业承接转移。开发长江经济带,充分利用其优越的地理条件,借助快速便捷的交通运输网络,连接东南西北,形成区域共振、上下游全方位对外开放的全新格局,发挥长江经济
因子分析在宜居城市综合排名中的应用.doc 本文通过淮海经济区内的8个城市(宿迁、连云港、宿州、商丘、济宁、枣庄、徐州、淮北)进行经济发展、社会安定与和谐、生态环境、文化教育、生活舒适度的相关数据收集整理,构建了宜居城市的评价指标系统,借助R语言和SPSS统计软件运用因子得分法求得宜居城市的综合评价指数,给出8座城市的宜居水平排名。说明了宜居