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这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识,难以理解,让人望而却步。不要误会,这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一 名程序员,想对数据挖掘做一些了解,一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。 这本指南采用“边学边做”的方式编写,因此在阅

专门讲python机器学习库sklearn的，适合初学者。 在这本书里，我们将看到一些机器学习的模型和算法。我们会介绍一些常用的机器学习任务和模型的 效果评估方法。而这些模型和算法都是通过十分流行的Python机器学习库scikit-learn来完成，里面有 许多机器学习的模型和算法，每个API都简

本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 1