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针对问题一，需要我们通过量化分析的方法，给出影响煤炭价格的主要因素，找到相关数据，通过SPSS进行多元回归分析比较系数的大小，系数绝对值大小反映了影响因素影响力的大小，稀疏的正负反映了影响因素的正负，通过构建多元回归模型最终得出影响力排列顺序。

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之