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pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略

RC （ReplicationController ）主要的作用就是用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数。即如果有容器异常退出，会自动创建新的Pod来替代；而如果异常多出来的容器也会自动回收Kubernetes 官方建议使用 RS（ReplicaSet ）替代 RC （Replic

Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允

节点亲和性，是 pod 的一种属性（偏好或硬性要求），它使 pod 被吸引到一类特定的节点。Taint 则相反，它使节点能够排斥一类特定的 pod Taint 和 toleration 相互配合，可以用来避免 pod 被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个 taint ，这表

StatefulSet 作为 Controller 为 Pod 提供唯一的标识。它可以保证部署和 scale 的顺序 StatefulSet是为了解决有状态服务的问题（对应Deployments和ReplicaSets是为无状态服务而设计），其应用场景包括：稳定的持久化存储，即Pod重新调度后还

添加 Google incubator 仓库部署 Elasticsearchkubectl create namespace efk helm fetch incubator/elasticsearch helm install --name els1 --namespace=efk -f val

安装底层需求 Python应该是2.7或更高版本 Docker引擎应为1.10或或更高版本 DockerCompose需要为为1.6.0或更高版本

Pod.spec.nodeName将Pod直接调度到指定的Node节点上，会跳过Scheduler的调度策略，该匹配规则是强制匹配

从Heapster的github中可以看到已经，heapster已经DEPRECATED。这里是heapster的deprecationtimeline。可以看出heapster从Kubernetes1.12开始将从Kubernetes各种安装脚本中移除。Kubernetes推荐使用metric

在没使用helm之前，向kubernetes部署应用，我们要依次部署deployment、svc等，步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化，复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂，helm通过打包的方式，支持发布的版本管理和控制，很大程度上简化了Kubernetes应用的部署和管理