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本资源是用python语言开发的小程序,帮助家长解决出题的困难,自动生成100以内的加减法,word文档格式,方便家长打印,生成一份试卷一份试题,题目类型可以自己更改,加减乘除自由更换,题目的个数也可以自由设置,带有答案,方便家长批阅。

pageRank算法是机器学习中经典的算法,资源里面包含pageRank算法的原理分析,pageRank算法的源码,用的是python编写,适合初学者学习使用

基于hadoop集群，用python写mapReduce实现单词统计，文件里包含python代码和操作步骤，适合初学者学习，我亲自测试，在ubuntu系统上，搭建的hadoop集群，能够运行出结果。

文件里面有爬虫代码，还有爬取了电影天堂前7页的数据，里面电影的评分，导演，背景图片链接地址等等的一些相关信息，代码注释很清楚，找到对应的方法，改变对应的参数，就能够取自己想要的数据了

使用python爬取博客园文章代码,python 3.8版本，亲测可用 需求分析 爬取博客园的帖子 url = https://www.cnblogs.com/ 源码分析 代码实现 1.根据入口url请求源码 2.提前数据（每篇帖子的ur) 3.根据url进入到帖子详情，获取详细内容 4.保存数据

本教程使用 Ubuntu 14.04 64位 作为系统环境（Ubuntu 12.04，Ubuntu16.04 也行，32位、64位均可），请自行安装系统（可参考使用VirtualBox安装Ubuntu）。 如果用的是 CentOS/RedHat 系统，请查看相应的CentOS安装Hadoop教程_单

30个python实用小案例：1.冒泡排序2.计算x的n次方3.计算a*a + b*b + c*c + …… 4.计算n的阶乘列出当前目录下的所有文件和目录名6.把数组中的字母全部变为小写字母7.输出某个路径下的所有文件和文件夹的路径8.输出某个路径及其目录下的所有文件路径9.输出某个路径及其目录下

k-means算法数据集，有1000个二维的数据集，采用python代码编写，用最底层代码编写实现k-means聚类，文中分为四个聚类中心点，有助初学者理解，编写调试

使用SSM框架开发在线考试系统，分为三个角色，管理员，学生，教师，包含了所需要的包，项目源码，功能演示视频，文档说明，亲测可用