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根据模型的低复杂性结构（如向量的稀疏性、矩阵的低秩性等），如何高效地从病态的线性逆问题中唯一且稳健地恢复出特定的信息是当代应用与计算数学家、工程技术人员、以及统计学家们共同关心的重要问题.由于其普遍性，该问题在以稀疏恢复与稀疏优化为重点内容的压缩感知、图像/信号处理、机器学习、大数据处理、高维统计等

150分学姐手抄概率论笔记，融合了“概率王”王式安的总结，高清扫描，写的非常好，对于复习考研非常有帮助