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该文件是斯坦福大学CS224W课程2020年秋季的PPT集合,包含有所有上课的PPT以及作业内容,供大家学习参考。相关视频自行到Youtube或者B站查找。

内容包含有:1.深度学习的实用层面、2.优化算法、3.超参数调试、Batch正则化和程序框架。以及相应的作业、讲义。

卷积神经网络学习项目——视频、讲义、编程作业(第三部分)资源属于深度学习课程中的第四部分内容,主要包含有:特殊应用:人脸识别和神经风格转换

卷积神经网络学习项目——视频、讲义、编程作业(第二部分)资源属于深度学习课程中的第四部分内容,主要包含有:目标检测

序列学习项目——视频、讲义、编程作业,资源属于深度学习课程中的第五部分内容,主要包含有:1、循环序列模型;2、自然语言处理与词嵌入;3、序列模型和注意力机制

结构化机器学习项目——视频、讲义、编程作业资源属于深度学习课程中的第三部分内容,主要讲述结构化机器学习。其课程内容为机器学习(ML)的策略~

包含有视频及相应的作业、讲义等内容。适合于想要快速入门深度学习的同学~课程包含:1.深度学习概论、2.神经网络基础、3.浅层神经网络、4.深层神经网络以及5.访谈

卷积神经网络学习项目——视频、讲义、编程作业(第一部分)资源属于深度学习课程中的第四部分内容,主要包含有:1、卷积神经网络简介,2、深度卷积网络实例探究。

SMIC180工艺库，总共90多M。工艺库相对较全，适合学习使用。适用于synopsys、C厂家软件使用。