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Levenberg-Marquardt,最小二乘算法,也叫最小平方和,就是通过最小化误差的平方和,使得拟合对象无限接近目标对象。

这是volterra 滤波模型,里面的算法可运行,还有代码对应的文献。volterra是一个级数,叫volterra级数,与泰勒级数有点差别,其核参数就是公式中的W,这个是需要优化的。

这是一个ELM的完整代码，包括训练集和测试集，还有数据，可以完整运行出来，我运行的matlab是2016b的版本。

ELM作为前馈神经网络，不同于BP神经网络，ELM的权重和偏置都是随机产生的，而且作为一个单层前馈神经网络，他的速度非常快。