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聚类( )是一个将数据集划分为若干组()或类()的 过程,并使得同一个组内的数据对象具有较高的相似度;而不同组中的数据对象 是不相似的。相似或不相似的描述是基于数据描述属性的取值来确定的。通常就 是利用(各对象间)距离来进行表示的。许多领域,包括数据挖掘、统计学和机 器学习都有聚类研究和应用

数据仓库工具箱-维度模型（第二版经典）.是一本非常不错的数据仓库方面的参考书，不要错过哦！