特征选择方法综述_王娟.pdf :本文总结并提出了较为完备的特征提取定义。根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机式三类;根据特征评价标准将特征选择分为距离测度、信息测度、相关性测度、一致性测度和分类器错误率五类。通过分析特征选择的影响因素,提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则。
高维数据降维算法综述_景明利.pdf 分类介绍了目前具有代表性的数据降维方法,重点阐述了一种新的数据降维方法-压缩感知,在此基础上,分析了各种数据降维算法的优缺点,并对数据降维研究中存在的问题进行了剖析.
高维数据特征降维研究综述_胡洁.pdf 特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个核心问题。综述国际上关于特征降维的研究成果,总结并提出了较完备的特征降维模型定义;通过列举解决特征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展趋势。
二位码qrcodepdf QR Code is a matrix symbology consisting of an array of nominally square modules arranged in an overall square pattern, including a unique finder patt