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本文件包含单尺度retinex图像增强程序和5种评价指标程序(局部均值,局部方差,信息熵,峰值信噪比,结构相似性)。本算法包含多个测试例程。

非下采样剪切波变换源代码,进行图像滤波,图像分割,图像融合,包含多个matlab代码的滤波例子。NSST非下采样剪切波变化工具箱,里边程序很全,有范例,值得拥有。

非下采样剪切波变换(NSST)是对剪切波(shearlet)变换的改进,在继承剪切波(shearlet)变换优点的同时,避免了伪吉布斯现象的出现,相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和代码注释。

在专利收据抬头错误时,需要向专利局提出修收据抬头的申请,即可使用本模板填写后到本单位财务部门,盖财务专用章,携带收据原件前往专利大厅或邮寄至专利局收费处。

CLAHE图像增强和多种图像评价指标源代码采用MATLAB语言编程,包含RGB图像增强、LAB空间图像增强、HSV空间图像增强;采用5种图像评价指标对增强图像进行客观评价,客观评价指标包括:均值(Mean)、均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、信息熵(IE)、结构相似性(SSIM)。

最近学习图像处理知识，总结了一种采用精致Lee滤波的基于边缘检测的自适应滤波算法，并通过MATLAB进行了代码调试。