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Azure机器学习(实战篇)——动手实验03:使用 ScriptRunConfig 对象训练模型/// 本节我们通过一个例子来完整介绍这整个流程,使用的框架为SKLearn,整个过程都在Jupyter notebook中运行。

Azure机器学习(实战篇)——动手实验02:使用云上GPU资源训练一个图像分类模型附件代码/// 本节将演示使用Azure机器学习Python SDK在多节点GPU计算集群上训练一个图像多分类模型,使用的框架为TensorFlow,使用的数据集为著名的MNIST数据集。整个过程都在Jupyter

Azure机器学习（实战篇）——数据集03：在训练中使用数据集/// 使用Azure 机器学习数据集类，可以在让远程计算资源轻松访问数据集，不用自己设置连接字符串或数据路径。Azure 机器学习数据集下面有TabularDataset和FileDataset两个类，本节分别介绍如何在训练中使用这2种

Azure机器学习（实战篇）——动手实验01：使用Iris数据集训练第一个模型/// 本节将演示使用Azure机器学习PythonSDK在单节点CPU上训练一个SVM模型，使用的框架为SKLearn，使用的数据集为Iris数据集。