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基于python用深度学习实现垃圾分类识别,包含数据集,识别准确率在90%左右,有注释,代码简洁易懂。

基于高分子材料的一些已知特性，通过大量的试验数据进行训练，从而预测新特征输入下对应的输出，主要用到线性回归，多项式回归，SVM回归，决策树回归，随机森林回归，BP回归等方法，对比回归效果