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1.包含常用的数据预处理常用操作： 离散值处理（独热编码） 归一化和标准化 缺失值的处理 异常值的检测和处理 连续值离散化处理 数据的相似度分析 2.算法模型： 线性回归（最小二乘法、梯度下降法） 逻辑回归 k-means算法 knn算法 主成分分析 加权线性回归 线性回归的正则化（L2正则化） 线