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标题“pl_FIR_hilbert_v2_modl.zip”表明这是一个关于数字信号处理的项目，具体涉及使用MATLAB生成希尔伯特滤波器的输入数据，并在FPGA平台上实现希尔伯特变换。希尔伯特变换是一种数学工具，用于将实值信号转换为复信号，从而获得信号的瞬时幅度和相位信息，常用于音频分析、信号解调

状态噪声和测量噪声是卡尔曼滤波中的重要概念，它们对滤波结果有着直接的影响。状态噪声是指系统状态的不确定性，它的存在导致了滤波结果的误差。测量噪声是指观测量的不确定性，它的存在也会对滤波结果产生影响。在卡尔曼滤波中，我们需要准确地估计状态噪声和测量噪声的统计特性，以便更好地进行滤波处理。除此之外，状态
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设计并制作一个点阵分辨率不低于16*16的LED显示屏,在控制器的管理下,可以显示文字和图片,并有不同的显示效果(例如:上、下、左、右移动),并可以通过一个光笔在屏上实现点亮、划亮和书写等功能。LED点阵模块的发光颜色不限,但要求分辨率不低于16×16。各种功能的切换方式自定,但
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利用数字调制bpsk估计相关参数，例如码元速率，带宽，功率谱密度等，并绘制BPSK信号的时域波形，频域波形。

1、信号处理如何根据信号的发送与接收流程图编写代码。 2、BPSK信号的调制与解调，低通滤波和匹配滤波的比较，星座图和眼图的绘制 3、数字信号处理部分函数调用参数的说明。

msk信号的原理，调制过程，以及波形图观察。 最小频移键控（MSK）是2FSK的改进。2FSK体制虽然性能优良、易于实现，并且应用广泛，但是它也有不足之处。首先，它占用的频带宽度比2PSK大，即频率利用率较低。其次若用开关法产生2FSK信号，则相邻码元波形的相位可能不连续，信号会包含很多高频分量。因