Ta上传的资源 (0)

本文围绕特征工程与模型构建的关系，详细阐述了如何构建高效的特征工程方法。特别强调了数据清洗、特征选择和特征转换在建立特征工程管道中的重要性。此外，还介绍了如何评估特征工程的效果和优化方法。如果你想打造一个成功的机器学习模型，这篇文章一定不能错过！

本资源包包含4种滤波方法，有均值滤波，统计顺序滤波、自适应中值滤波，以及构建的一个全新的滤波模型，并带有SSIM与PSNR参数，其在椒盐比达到0.8的情况下仍能较好的还原图像