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Python房贷计算器GUI代码,压缩包包含: (1)Calculator.py (2)以及打包成.exe文件时生成的相关文件

使用LSTM进行上证指数股票预测 工具:JupyterNotebook、Python3.7-Keras库 数据:上证指数.xlsx features: 日期、股票代码、名称、收盘价、最高价、最低价、开盘价、前收盘、涨跌额、涨跌幅、成交量和成交金额。

使用LSTM对北京市PM2.5进行2步预测，压缩包含有： 1.PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv 2.LSTM_PM2.5多步预测.ipynb 3.LSTM_PM2.5多步预测.html

压缩包为贝叶斯优化在机器学习和深度学习中应用的小案例，里包含： (1)data:iris.csv和mnist.npz; (2)贝叶斯优化_ML.py; (3)贝叶斯优化_DL.py。

文件为LSTM文本生成的数据，即尼采的作品，可以通过官网：https://s3.amazonaws.com/text-datasets/nietzsche.txt下载，但速度有点慢！

上证指数股票价格 日期：1990/12/19--2019/5/31 features: 日期、股票代码、名称、收盘价、最高价、最低价、开盘价、前收盘、涨跌额、涨跌幅、成交量和成交金额。