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主要介绍了统计学中累计分布函数和Bootstrap方法。 (1)累积分布函数与分布函数的关系 (2)如何利用累积分布函数代替分布函数做统计量估计。 (3)Bootstrap方法的基本思想 (4)Bootstrap方法的实现算法 (5)利用Bootstrap方法构造置信区间

文章主要介绍了如何模拟服从各种分布的随机 变量的算法。主要包括三个方面: (1)均匀分布的随机生成算法 (2)一般随机变量的生成算法(反函数法、复合法、AR法) (3)经典连续型随机变量与离散型随机变量的生成。

本文主要介绍了多维随机向量的模拟，利用径向对称随机变量生成高维空间上均匀分布；马氏链、Poisson过程、跳过程的模拟

本文主要介绍了极大似然估计的原理以及实现过程。本文省去了不必要的证明。供查阅使用。（1）介绍了极大似然估计的相合性、同变性、渐近正态性。（2）Delta方法。