2011Adaptive Trading Agent Strategies Using Market Experience.pdf 论文摘要:迁移学习在经济学中的应用—i)找出最相似的市场,ii)仅从当前市场学习,iii)从当前市场学习,但使用以前的经验调整学习算法,iv)从当前和以前的市场学习。
2019Seeded transfer learning for regression problems with deep learning.pdf 论文摘要:相关但不同领域的数据分布差异是知识适应的长期问题。提出了一种新的源域知识变换方法,使其与目标函数相适应。该方法利用深度学习方法和目标域有限样本对源域数据集进行变换。它将目标域的有限样本作为启动源知识转移的种子。采用不同的计算智能模型和不同的数据集进行了综合实验。结果表明,使用该方法训练的预
2007Boosting for Transfer Learning.pdf 论文摘要:传统机器学习的基本假设是:训练数据和测试数据应该处于相同的分布下。然而,在许多情况下,这种假设并不成立。当来自一个新域的任务出现,而只有来自类似旧域的标记数据时,可能会违反这个假设。给新数据贴上标签可能代价高昂,而且扔掉所有旧数据也会是一种浪费。在本文中,我们提出了一个新的迁移学习框架Tr
论文笔记中1998刀具磨钝标准的模糊确定法.caj 论文摘要:刀具磨钝标准是确定刀具使用寿命的依据,应用模糊数学的理论,建立模糊综合评判模型,并综合考虑影响刀具磨钝标准的诸多因素,予以数学化、定量化。由此法确定的磨钝标准易于实现电脑运算。
论文笔记中1964刀具磨损的测量方法与磨钝标准.caj 论文摘要:本文提出了以体积磨损(毫米平方)或质量磨损(毫克)来测量切削刀具磨损的新方法。这个方法能比较客观和充分地反映刀具磨损这一复杂物理现象的数量方面。文章对有关公式进行了推导。
论文笔记中2017基于区域生长法的数控刀具磨损状态检测方法.pdf 论文摘要:研究了一种基于视觉特征在线提取刀具磨损特征值的方法,用于不停机诊断刀具磨损状态。针对刀具磨损图像的特点,设计了自动选取种子点与生长阈值的区域生长算法分割磨损区,并通过最小外接矩形提取刀具磨损特征值(VBmax)。图像处理结果显示,该方法可以有效而便捷地获得刀具后刀面的磨损信息,可用于数控机
论文笔记中2002基于随机模糊神经网络的刀具磨损量软测量技术.pdf 论文摘要:刀具磨损检测对于提高加工过程的自动化/高精度化/智能化具有重要意义,本文通过检测电流信号基于随机模糊神经网络建立了刀具磨损量的软测量模型,该模型的创新之处在于利用切削参数实时地调整网络的部分参数0从而可以减小切削参数与电流信号之间关系对于刀具磨损估计的影响并且使得模型具有动态性/实时性,实