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强化学习(RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。

这是针对这篇论文做的PPT,PPT下有备注,可以帮助更详细地理解,需要和AutoSF论文翻译互相补充着看

这是一系列论文的集合,是计算机技术与海洋科学相交叉的论文集合,是本人出于研究生工作而总结的,想着或许有人会需要看到这些,所以就放上来与大家共享,这些论文都是我一篇一篇下载下来,并分门别类总结一周才完成的,希望能对需要的人有所帮助~

近年来世界各国都十分重视人工智能的发展，而且人工智能现在已经成为了一个非常热门的领域，由于近期我在整理相关方面的材料，于是将自己查找下载的世界各国发布的人工智能战略文件分享给需要的人