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《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题”

个人用英文详细推导证明了“海森矩阵正定是多元函数具有极小值的充要条件”，从一阶导数开始分析，推广至n阶多元函数，利用了泰勒展开定理。