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Weka的使用方法 一、是将一种学习方法应用于一个数据集,然后分析其输出,从而更多地了解这些数据(分析数 据集的潜在知识)。 二、是使用已学习到的模型对新的实例做出分类预测 三、是应用几种不同的学习器,再根据它们的性能表现选择其中一种用来做预测。 在Weka中将学习方法又称作分类器或学习器,用户可在

1997年，IFLA的最终研究报告中提出，建议采用开发关系数据库系统时用到的概念模型的实体分析技术来研究书目记录数据元素框架，包括6个步骤，分离实体、属性标识、找出实体之间的关系、分析确定用户任务、映射用户任务的属性与关系和相关值评估、书目就数据元素级别。 在以下对国外元数据标准的比较研究中，首先使