Global RDF Vector Space Embeddings论文译文 翻译的来自ISWC-2017收录的论文。在数据挖掘和机器学习任务中使用RDF数据时,向量空间嵌入已被证明表现良好。 诸如RDF2Vec的现有方法使用本地信息,即,它们依赖于为RDF图中的节点生成的本地序列。 对于单词嵌入,已经提出了诸如GloVe之类的全局技术作为替代方案。 在本文中,我们展示了如何