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这份代码属于NLP功能中的实体消歧-共指消解。对输入的一段语句中,指向同一个实体的不同名称进行查找,计算相似度,完成替换。用的是余弦相似度和TFIDF,思路比价简单,方法比较粗糙,但是只要对该实体的desc(描述性语句)够多,效果应该很不错

基于知识图谱和规则的医疗问答系统,从实体创建到资源导入，从问题分类到问题解析，再到SQL查询，一整套完整的代码，经过本人的测试，可以跑通，效果很不错。并且迁移性高，可以根据自己的需求，改写。具体的操作可以看Readmechenghong.txt 里面是我构建实体画像问答的完整过程