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提出了一种基于深度学习的多视窗 SSD(Single Shot multibox Detector)目标检测方法。首先 阐述了经典 SSD 方法的模型与工作原理，并根据卷积感受野的概念和模型特征层与原始图像的映射 关系，分析了各层级卷积感受野大小和特征层上默认框在原始图像上的映射区域尺寸，揭示了经典