supermanzst

蜻蜓算法;二进制蜻蜓算法;多目标蜻蜓算法。 DA算法的主要灵感源于自然界中蜻蜓的静态和动态蜂群行为。通过对蜻蜓在导航,寻找食物和动态或统计蜂群中避开敌人的社交互动进行建模,从而设计出优化,探索和开发的两个基本阶段。

所提出的算法数学建模和模拟了蝗虫在自然界的成群行为,以解决优化问题。提出了模拟蝗虫之间斥力和牵引力的数学模型。斥力允许蚱蜢探索搜索空间,而吸引力鼓励它们开发有潜力的区域。为平衡勘探与开发,在果阿地区设置了一个自适应降低蝗虫舒适区系数。最后,将蝗虫群所得到的最佳解作为蝗虫追逐改进的目标。

樽海鞘优化算法是2017年提出的一种新的群体智能算法，SSA算法能够有效地改善初始随机解，并收敛于最优解。文件中包含论文。